Доля контента, созданного искусственным интеллектом, в дипломных работах превысила 42%

Еще несколько лет назад применение искусственного интеллекта при подготовке дипломных работ было скорее исключением, чем правилом. Сегодня нейросети стали привычным помощником для многих студентов. Согласно исследованию сервиса Retext.ai, за последние три года объем текста, сгенерированного ИИ в выпускных квалификационных работах, увеличился более чем в четыре раза — с 9,9% в 2022 году до 42,3% в 2025-м. Такие выводы были сделаны после анализа почти 13 тысяч дипломных работ, созданных в период с 2013 по 2026 год.
 

Чаще всего студенты используют нейросети для подготовки введения и заключения. Именно в этих разделах доля сгенерированного текста оказалась самой высокой: около половины во введении и свыше 50% в заключительной части. Эксперты объясняют это тем, что подобные разделы имеют типовую структуру и легче поддаются автоматической генерации. Однако искусственный интеллект активно применяется и при написании основной части исследования, где его вклад оценивается примерно в 41%.
 

Наиболее заметно влияние ИИ проявляется в дипломных работах по экономике, бизнесу и информационным технологиям. В отдельных случаях объем текста, созданного с помощью нейросетей, достигает 60%. В гуманитарных и естественно-научных дисциплинах использование подобных инструментов также растет, хотя пока менее интенсивными темпами.
 

Одновременно меняется и рынок образовательных технологий. Уже сегодня существуют сервисы, которые способны автоматически создавать курсовые и дипломные работы с учетом требований к оформлению. Это заставляет университеты пересматривать подходы к оценке знаний студентов. Представители вузов считают, что одним из наиболее эффективных решений может стать переход к более индивидуальным форматам аттестации, когда выпускник должен не только представить готовую работу, но и подтвердить понимание темы, объяснить ход исследования и аргументированно защитить полученные результаты.
 

При этом полного запрета на использование искусственного интеллекта в российских вузах пока не ожидается. Вместо введения единых ограничений университеты разрабатывают собственные правила работы с нейросетями. Так, ряд ведущих учебных заведений уже закрепил внутренние требования: например, в НИУ ВШЭ и СПбГУ студенты обязаны указывать факт использования ИИ при подготовке выпускной работы, а объем такого контента регламентируется внутренними нормативами.